Το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης της RDC Informatics «παράγει» επιστημονική γνώση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (Machine learning). Οι πρόσφατες ερευνητικές δραστηριότητες επισφραγίζονται με τη δημοσίευση 4 εργασιών στον τομέα των «έξυπνων» αλγορίθμων για την ανάλυση δεδομένων, σε συνδυασμό με τη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων, με εφαρμογές στον κατασκευαστικό κλάδο. Βασικός συντελεστής των επιστημονικών εργασιών είναι ο Dr. Νίκος Μπάκας, διευθυντής του Τμήματος R&D της RDC Informatics. Οι δημοσιεύσεις αναλυτικά:
- G. Markou and N. Bakas. Prediction of the shear capacity of reinforced concrete slender beams without stirrups by applying artificial intelligence algorithms in a big database of beams generated by 3d nonlinear Finite element analysis," Computers and Concrete, vol. 28, no. 6, 2021.
- Ashley Westhuizen, George Markou, Nikolaos Bakas. Development of a New Fundamental Period Formula for Steel Structures Considering the Soil-structure Interaction with the Use of Machine Learning Algorithms. International Conference on Agents and Artificial Intelligence, February 2022.
- Elvis M. Ababu, George Markou, Nikolaos Bakas. Using Machine Learning and Finite Element Modelling to Develop a Formula to Determine the Deflection of Horizontally Curved Steel I-beams. International Conference on Agents and Artificial Intelligence, February 2022.
- Nathan Carstens, George Markou, Nikolaos Bakas. Improved Predictive Fundamental Period Formula for Reinforced Concrete Structures through the Use of Machine Learning Algorithms. International Conference on Agents and Artificial Intelligence, February 2022.
Οι δημοσιεύσεις αφορούν τον συνδυασμό υπολογιστικών μεθόδων για την πρόβλεψη της αντοχής κτηριακών κατασκευών. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος των μη γραμμικών πεπερασμένων στοιχείων για την ανάλυση μερικών χιλιάδων δομικών δοκών, καθώς επίσης και για τον υπολογισμό της ιδιοπεριόδου κτηρίων που αφορά στην αντισεισμική τους συμπεριφορά.
Η βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε, χρησιμοποιήθηκε ως αρχείο εισόδου, και με τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, επιτεύχθηκε υψηλή ακρίβεια στην πρόβλεψη των χαρακτηριστικών απόκρισης των κατασκευών. Είναι αξιοσημείωτο ότι η ακρίβεια της αντοχής που προέκυψε υπολογιστικά, ελέγχθηκε και σε πειραματικά δεδομένα, με επίσης υψηλή ακρίβεια.
Το τμήμα R&D της RDC Informatics δραστηριοποιείται στρατηγικά στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (machine learning), προετοιμάζοντας νέα καινοτόμα προϊόντα λογισμικού και υπηρεσίες.